媒体平台/论坛

信息时代网络民意的集散地，网络传播的舆论场，交互性强、受众面广、影响力大；追根溯源，这就是审核源头。

行业痛点

 

  • 反政，舆论兴起

    反政，舆论兴起

    此类网站倡导言论自由，使得很多反政，暴恐分子借机发布大量谣言，煽动舆论，破坏社会秩序，也让产品的运营风险极大的提高。

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  • 低俗内容屡禁不止

    低俗内容屡禁不止

    在流量为王的时代，标题党、色情、低俗内容屡禁不止，以此博取关注度。由于这类的用户量很大，用户层次不齐，低估内容会迅速扩散并引起大量讨论。

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  • 内容检测

    内容检测

    基于视频图像、音频、文字、检测包含的色情，暴恐，政治敏感、广告等内容。

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  • 视频黑库

    视频黑库

    基于视频指纹技术，对视频进行标注、比对，实时防止违规视频传播

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  • 动态抽帧

    动态抽帧

    领先机器算法，对视频文件进行动态、分点抽帧，提高违规视频识别准确率

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解决方案

 

实时内容检测

应用智能反垃圾技术，实时检测数据中含色情、低谷、广告、灌水等垃圾文本，通过人工智能技术及时处理过滤。同时依托特有的业务及数据处理逻辑，检测单一图片文字混合数据，对平台内容进行全方位检测

用户行为检测

通过用户资料反垃圾技术，对用户昵称、头像、签名等内容进行针对性地检测识别，通过大数据，对每个账号、设备、IP对应的用户行为设置信用评级和反查从根本上解决用户恶意发布垃圾内容的难题。

直播视频的检测

应用人工智能深度学习，实时视频流检测加图片截帧检测，高效能鉴黄

营销反作弊

应用设备指纹、行为联动、反代理IP等技术实时识别作弊行为，防范不法分子在平台中的舞弊

直播弹幕检测

应用智能文本反垃圾技术，实时监测弹幕文本，及时发现涉黄、暴恐、广告等垃圾文本

验证码防护

提供拖动式验证码及点选式验证码服务，高效识别机器操作，建立安全防护体系

应用场景

 

图片检测

应用机器学习，高效识别产品中的色情、广告、暴恐等垃圾图片

互动评论检测

应用智能反垃圾技术，实时检测评论中涉黄、灌水、广告、谩骂等垃圾文本

昵称、头像、签名检测

首创用户资料反垃圾技术，对昵称、头像、签名等区域藏匿的垃圾内容进行针对性检测识别

稿件文本过滤

用语义分析，高效识别稿件文本中涉嫌违规的敏感信息